Fouille de Textes

Ensemble de techniques computationnelles — mobilisant traitement automatique du langage, apprentissage automatique et méthodes statistiques — pour extraire des informations structurées, des motifs et des représentations (p. ex. thèmes, sentiments, entités, embeddings, classifications) à partir de grands corpus de textes politiques.

Ensemble de méthodes informatiques qui convertissent de grandes collections de textes non structurés en représentations structurées et analysables en combinant prétraitement linguistique (tokenisation, normalisation), extraction statistique de caractéristiques et techniques d'apprentissage pour identifier thèmes, entités, relations, sentiments et motifs structurels destinés à des analyses ultérieu

Un ensemble de techniques computationnelles pour extraire motifs, informations structurées, tendances ou résumés à partir de grandes collections textuelles non structurées, combinant prétraitement (tokenization, normalisation), analyse linguistique (parsing, reconnaissance d’entités nommées) et méthodes statistiques ou d’apprentissage automatique.