Text Mining

Ein Bündel rechnerischer Techniken — basierend auf natürlicher Sprachverarbeitung, maschinellem Lernen und statistischen Methoden — zur Extraktion strukturierter Informationen, Muster und Repräsentationen (z. B. Themen, Sentiment, Entitäten, Embeddings, Klassifikationen) aus großen Korpora politischer Texte.

Computergestützte Verfahren, die große Mengen unstrukturierter Textdaten in strukturierte, analysierbare Repräsentationen überführen, indem sie linguistische Vorverarbeitung (Tokenisierung, Normalisierung), statistische Merkmalsextraktion und Mustererkennung oder maschinelle Lernverfahren kombinieren, um Themen, Entitäten, Relationen, Sentiments und strukturelle Muster zu identifizieren.

Ein Satz computergestützter Techniken zur Extraktion von Mustern, strukturierten Informationen, Trends oder Zusammenfassungen aus großen, unstrukturierten Textsammlungen, der Vorverarbeitung (Tokenisierung, Normalisierung), linguistische Analyse (Parsing, Named‑Entity Recognition) und statistische bzw. machine‑learning‑Methoden kombiniert.