Minería de Textos

Conjunto de técnicas computacionales — basadas en procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático y métodos estadísticos — para extraer información estructurada, patrones y representaciones (p. ej. temas, sentimiento, entidades, embeddings, clasificaciones) de grandes corpus de textos políticos.

Conjunto de métodos computacionales que convierten grandes colecciones de textos no estructurados en representaciones estructuradas y analizables mediante preprocesamiento lingüístico (tokenización, normalización), extracción estadística de características y técnicas de aprendizaje automático para identificar temas, entidades, relaciones, sentimiento y patrones estructurales para análisis posterio

Conjunto de técnicas computacionales para extraer patrones, información estructurada, tendencias o resúmenes de grandes colecciones textuales no estructuradas, que combina preprocesamiento (tokenización, normalización), análisis lingüístico (parsing, reconocimiento de entidades nombradas) y métodos estadísticos o de aprendizaje automático.