Monte Carlo par Chaînes de Markov (MCMC)

Une classe d'algorithmes d'échantillonnage qui construit une chaîne de Markov dont la distribution stationnaire coïncide avec une distribution cible, produisant des échantillons dépendants utilisés pour approximer des espérances et des intégrales de probabilité de distributions complexes ou de haute dimension.