Monte Carlo de Cadenas de Markov (MCMC)

Una clase de algoritmos de muestreo que construye una cadena de Markov cuya distribución estacionaria coincide con una distribución objetivo, produciendo muestras dependientes que se usan para aproximar expectativas e integrales de probabilidad de distribuciones complejas o de alta dimensión.