Régression par Processus Gaussien

Méthode bayésienne non paramétrique de régression qui modélise une fonction inconnue comme un processus gaussien : une collection de variables aléatoires indexées par les points d'entrée avec des lois gaussiennes conjointes définies par une moyenne et une covariance (noyau).