Regresión por Proceso Gaussiano
Definición
Un método de regresión bayesiano no paramétrico que modela una función desconocida como un proceso gaussiano: una colección de variables aleatorias indexadas por puntos de entrada con distribuciones conjuntas gaussianas especificadas por una función media y una función de covarianza (kernel).