Regression mit Gaußschem Prozess

Eine nichtparametrische bayesianische Regressionsmethode, die eine unbekannte Funktion als Gaußschen Prozess modelliert: eine Sammlung von Zufallsvariablen, indiziert durch Eingabepunkte, mit gemeinsamen Gaußschen Verteilungen, spezifiziert durch Mittel- und Kovarianzfunktion (Kernel).