Filtro de Partículas

Un método de Monte Carlo secuencial que representa una densidad de probabilidad por un conjunto de partículas ponderadas que se propagan, ponderan según la verosimilitud de las observaciones y se re-muestran para aproximar distribuciones a posteriori en modelos de espacio de estados, especialmente cuando los modelos son no lineales o el ruido no es gaussiano.