Principe de l'Information de Fisher

Une mesure de la sensibilité de la vraisemblance d'un modèle probabiliste aux variations d'un paramètre ; formellement, pour un modèle paramétrique l'information de Fisher est l'espérance (sous le modèle) du carré du score (dérivée du logarithme de la vraisemblance).