Fisher‑Informationsprinzip

Ein Maß dafür, wie empfindlich die Likelihood eines Wahrscheinlichkeitsmodells gegenüber Änderungen eines Parameters reagiert; formal ist in einem parametrischen Modell die Fisher‑Information der Erwartungswert des Quadrats der Score‑Funktion (Ableitung des Log‑Likelihood).