Modèle Compartimental Stochastique

Un modèle compartimental épidémiologique (par ex. SIR, SEIR) dans lequel les transitions entre compartiments et les événements sont représentés comme des processus stochastiques (par exemple chaînes de Markov en temps continu, processus de Poisson ou algorithmes de Gillespie), produisant des distributions de probabilité des trajectoires d'épidémie plutôt qu'une seule trajectoire déterministe.