Modelo Compartimental Estocástico

Un modelo compartimental epidemiológico (p. ej. SIR, SEIR) en el que las transiciones entre compartimentos y la ocurrencia de eventos se representan como procesos estocásticos (por ejemplo cadenas de Markov en tiempo continuo, procesos de Poisson o algoritmos de Gillespie), produciendo distribuciones de probabilidad de trayectorias de brote en lugar de una trayectoria determinista única.