Análisis de Componentes Principales (ACP)

Un método lineal de reducción de dimensionalidad que encuentra direcciones ortogonales (componentes principales) en el espacio de datos que maximizan sucesivamente la varianza; se calcula mediante descomposición espectral de la covarianza empírica o descomposición en valores singulares de la matriz de datos.