Hauptkomponentenanalyse (PCA)

Natural & Formal Sciences Dictionary
Ein lineares Verfahren zur Dimensionsreduktion, das orthogonale Richtungen (Hauptkomponenten) im Datenraum findet, die sukzessive die Varianz maximieren; berechnet durch Eigenzerlegung der empirischen Kovarianz oder Singulärwertzerlegung der Datenmatrix.