Loi de Zipf

Une régularité empirique selon laquelle, dans de nombreux jeux de données rang–fréquence, la fréquence f(r) de l'élément de rang r est approximativement proportionnelle à 1/r^s, souvent avec s proche de 1 ; tracée en échelle log–log cela donne une relation approximativement linéaire—observée pour les fréquences de mots, tailles de villes et mesures analogues.

Régularité empirique des relations rang–fréquence indiquant que la fréquence f(r) du rᵉ mot le plus courant est approximativement proportionnelle à 1/r^s (souvent avec s ≈ 1), produisant une distribution à longue queue où peu de mots sont très fréquents et beaucoup sont rares.

Une régularité empirique observée dans de grands corpus de langue naturelle selon laquelle la fréquence d’un mot est approximativement inversement proportionnelle à son rang dans une liste ordonnée par fréquence : f(r) ∝ 1/r pour les rangs usuels, avec des écarts systématiques aux extrémités. Il s’agit d’une observation sur la distribution des tokens, non d’une loi théorique nécessaire.