Ley de Zipf

Una regularidad empírica según la cual en muchos conjuntos de datos rango–frecuencia la frecuencia f(r) del ítem con rango r es aproximadamente proporcional a 1/r^s, a menudo con s cercano a 1; al trazarse en ejes log–log produce una relación aproximadamente lineal —observada en frecuencias de palabras, tamaños de ciudades y medidas similares.

Regularidad empírica para las relaciones rango–frecuencia que establece que la frecuencia f(r) de la r‑ésima palabra más común es aproximadamente proporcional a 1/r^s (a menudo con s ≈ 1), produciendo una distribución de cola pesada en la que pocas palabras son muy frecuentes y muchas son raras.

Una regularidad empírica observada en grandes corpus de lenguaje natural en la que la frecuencia de una palabra es aproximadamente inversamente proporcional a su posición en una lista ordenada por frecuencia: f(r) ∝ 1/r para rangos comunes, con desviaciones sistemáticas en las colas. Es una observación sobre la distribución de tokens, no una ley teórica necesaria.