Décomposition Orthogonale Propre

Une technique de décomposition modale qui extrait des fonctions de base orthogonales (modes) à partir de données ou d'instantanés de solution via la décomposition en valeurs propres de l'opérateur de covariance ou la décomposition en valeurs singulières, représentant les structures énergétiques dominantes dans un sous-espace linéaire de faible dimension.

Technique de réduction de modèle guidée par les données qui calcule une base orthogonale (modes) à partir d'instantanés en résolvant le problème aux valeurs propres de l'opérateur de covariance ou de corrélation des instantanés (équivalente à l'expansion de Karhunen–Loève), de sorte que les modes principales capturent la plus grande part de la variance (énergie) ; la projection tronquée sur ces mo