Descomposición Ortogonal Propia

Una técnica de descomposición modal que extrae funciones base ortogonales (modos) de datos o instantáneas de solución mediante descomposición en valores propios del operador de covarianza o descomposición en valores singulares, representando estructuras energéticas dominantes en un subespacio lineal de baja dimensión.

Técnica de reducción de modelos basada en datos que calcula una base ortogonal (modos) a partir de instantáneas resolviendo el problema propio del operador de covarianza o correlación de las instantáneas (equivalente a la expansión de Karhunen–Loève), de modo que los modos principales capturan la mayor parte de la varianza (energía); la proyección truncada sobre estos modos produce una aproximació