Forêt Aléatoire

Méthode d'ensemble supervisée construisant une agrégation d'arbres de décision entraînés sur des échantillons de type bootstrap et des sous-ensembles de caractéristiques aléatoires à chaque fractionnement ; les prédictions résultent d'un vote majoritaire pour la classification ou d'une moyenne pour la régression.