Bosque Aleatorio

Método de aprendizaje supervisado en conjunto que construye una agregación de árboles de decisión entrenados sobre muestras estilo bootstrap y subconjuntos de características aleatorios en cada división; las predicciones se forman por voto mayoritario en clasificación o por promedio en regresión.