Régularisation

Une classe de techniques appliquées aux problèmes inverses mal posés ou instables et à l'estimation statistique qui imposent des contraintes supplémentaires ou des pénalités pour stabiliser les solutions et maîtriser la complexité.

Famille de techniques qui stabilisent des problèmes mal posés ou mal conditionnés en ajoutant de l'information, des contraintes ou des termes de lissage (régularisateurs) pour sélectionner une solution bien comportée ; utilisée en problèmes inverses, optimisation et apprentissage automatique.

Famille de procédures modifiant un objet ou un problème mathématique pour supprimer singularités ou mal-posés, généralement par l'ajout d'un lissage, d'une pénalisation ou de contraintes de sorte que le problème modifié soit stable et mieux conditionné.