Regularización

Una clase de técnicas aplicadas a problemas inversos mal planteados o inestables y a la estimación estadística que imponen restricciones adicionales o penalizaciones para estabilizar las soluciones y controlar la complejidad.

Familia de técnicas que estabilizan problemas mal planteados o mal condicionados añadiendo información, restricciones o términos de suavizado (regularizadores) para seleccionar una solución bien comportada; se usan en problemas inversos, optimización y aprendizaje automático.

Conjunto de procedimientos que modifican un objeto o problema matemático para eliminar singularidades o mal planteamiento, típicamente mediante suavizado, penalización o restricciones, de modo que el problema modificado sea estable y esté mejor condicionado.