Multicolinéarité

Situation en régression linéaire où deux variables explicatives ou plus sont fortement corrélées linéairement, rendant difficile l'estimation précise de leurs effets séparés parce que les estimateurs de coefficients deviennent instables et que les erreurs types augmentent.