Multikollinearität

Ein Zustand in der linearen Regression, bei dem zwei oder mehr erklärende Variablen stark linear korreliert sind, sodass es schwer wird, ihre individuellen Effekte genau zu schätzen, weil Koeffizientenschätzungen instabil werden und die Standardfehler anwachsen.