Modelos de Aprendizaje para el Ordenamiento

Marcos de aprendizaje supervisado que aprenden una función de puntuación u ordenamiento a partir de ejemplos etiquetados de relevancia consulta–documento, de modo que para una necesidad de información los ítems se ordenan por relevancia estimada en lugar de clasificarse en clases fijas.