Learning-To-Rank-Modelle

Überwachte Machine‑Learning‑Rahmen, die aus annotierten Query–Dokument‑Relevanzbeispielen eine Bewertungs‑ oder Ordnungsfunktion erlernen, sodass für eine gegebene Informationsanfrage Elemente nach geschätzter Relevanz geordnet werden statt lediglich in Klassen eingeteilt zu sein.