Análisis Topológico de Datos

Área aplicada que utiliza herramientas topológicas—especialmente la homología persistente y construcciones como Mapper—para extraer características de forma y conectividad multiescala de datos de alta dimensión con ruido y resumir esas características para análisis y aprendizaje automático.