Topologische Datenanalyse

Ein angewandtes Gebiet, das topologische Werkzeuge—insbesondere persistente Homologie und Konstruktionen wie Mapper—verwendet, um mehrskalige Form- und Konnektivitätsmerkmale aus hochdimensionalen, verrauschten Daten zu extrahieren und diese Merkmale für Analyse und maschinelles Lernen zusammenzufassen.