Máquina de Vectores de Soporte

Un método de aprendizaje supervisado que encuentra una frontera de decisión (hiperplano) separadora de clases maximizando el margen entre los vectores de soporte —los puntos de entrenamiento más cercanos a la frontera— y opcionalmente mapea entradas a un espacio de características de mayor dimensión mediante núcleos para manejar no linealidad.