Support‑Vektor‑Maschine

Ein überwachtes Lernverfahren, das eine Entscheidungsgrenze (Hyperplane) findet, die Klassen durch Maximierung der Margin zwischen Support‑Vektoren — den Trainingspunkten, die der Grenze am nächsten liegen — trennt; optional werden Inputs mittels Kernel in höherdimensionale Merkmalsräume abgebildet, um Nichtlinearitäten zu handhaben.