Algorithme de Metropolis–Hastings

Une procédure de Monte Carlo par chaîne de Markov qui construit une chaîne réversible dont la distribution stationnaire coïncide avec une distribution cible spécifiée en proposant des mouvements candidats et en les acceptant avec une probabilité qui impose l'équilibre détaillé.