Analyse des Séries Temporelles

Un ensemble de méthodes pour modéliser et analyser des données ordonnées dans le temps, se concentrant sur la dépendance temporelle, la tendance, la saisonnalité, les cycles et les propriétés stochastiques afin de décrire les dynamiques, tester des hypothèses sur les processus temporels et produire des prévisions.

Ensemble de méthodes statistiques pour des données indexées dans le temps qui modélisent la structure temporelle — tendance, saisonnalité, autocorrélation et chocs — afin de permettre prévision, filtrage et inférence sur des processus dynamiques. L’analyse des séries temporelles prend explicitement en compte la dépendance entre observations ordonnées dans le temps.