Agentenbasiertes Modell

Ein rechnerischer Simulationsansatz, der einzelne Entitäten als autonome Agenten mit Attributen und Verhaltens- sowie Interaktionsregeln darstellt; Systemebenenmuster entstehen aus lokalen Agenteninteraktionen und werden nicht top-down vorgegeben.

Ein rechnerisches Modellierungsparadigma, das ein System als Sammlung autonomer, heterogener Agenten darstellt, die einfachen Regeln für Wahrnehmung und Handlung folgen; das globale Verhalten ergibt sich durch Simulation vieler Agenten und ihrer lokalen Interaktionen, sodass emergente Phänomene sichtbar werden.

Ein Simulationsrahmen, der einzelne Entitäten (Tiere, Personen, Vektoren) als autonome Agenten mit expliziten Zustandsvariablen und Verhaltensregeln darstellt; Agenten interagieren lokal im Raum oder auf Netzwerken, und stochastische, heterogene Mikrointeraktionen erzeugen emergente systemische Muster, die sich zur Untersuchung von Interventionen, Heterogenitätseffekten und kontextabhängigen Ergeb