Desigualdad de Procesamiento de Datos

Para variables aleatorias que forman una cadena de Markov X → Y → Z (es decir, X y Z son condicionalmente independientes dado Y), la Desigualdad de Procesamiento de Datos establece I(X;Z) ≤ I(X;Y), donde I es la información mutua. En otras palabras: cualquier procesamiento (estocástico) de Y no puede aumentar la información mutua que Z contiene sobre X.