Método BFGS

Un algoritmo de optimización quasi-Newton que construye y actualiza iterativamente una aproximación de la inversa del Hessiano usando diferencias de gradiente, permitiendo minimización no restringida eficiente con convergencia superlineal cerca de un minimizador local sin calcular el Hessiano exacto.