Modelo Basado en Agentes

Enfoque de simulación computacional que representa entidades individuales como agentes autónomos con atributos y reglas de comportamiento e interacción; patrones a nivel de sistema emergen de las interacciones locales de los agentes en lugar de imponerse de arriba abajo.

Un paradigma de modelado computacional que representa un sistema como una colección de agentes autónomos y heterogéneos que siguen reglas simples de percepción y acción; el comportamiento global se obtiene simulando los agentes y sus interacciones locales para observar fenómenos emergentes a nivel del sistema.

Marco de simulación que representa entidades individuales (animales, personas, vectores) como agentes autónomos con variables de estado y reglas de comportamiento explícitas; los agentes interactúan localmente en el espacio o en redes y las interacciones micro‑nivel heterogéneas y estocásticas generan patrones emergentes a nivel del sistema útiles para explorar intervenciones, efectos de heterogen