Algoritmo de Metropolis–Hastings

Un procedimiento de Markov chain Monte Carlo que construye una cadena de Markov reversible cuya distribución estacionaria coincide con una distribución objetivo especificada al proponer movimientos candidatos y aceptarlos con una probabilidad que impone el equilibrio detallado.