Un método de optimización iterativo que actualiza parámetros moviéndolos en dirección opuesta al gradiente de una función objetivo, escalado por un tamaño de paso, para reducir el valor de la función.
Un método iterativo de optimización que actualiza variables moviéndose en la dirección opuesta al gradiente de una función objetivo para reducir su valor, normalmente controlando el tamaño del paso (tasa de aprendizaje).