Berichterstattung zur Algorithmischen Rechenschaftspflicht

Investigative und erklärende Methoden, die untersuchen, auditieren, testen und erläutern, wie automatisierte Systeme, Modelle und Algorithmen Entscheidungen treffen, Ressourcen verteilen oder Ausgaben produzieren, die Menschen oder Institutionen beeinflussen, mit Fokus auf Bias, Designentscheidungen, Datenherkunft, Performance und Governance.