Modellinteroperabilität

Die Fähigkeit von Machine-Learning-Modellen oder Systemkomponenten, über verschiedene Plattformen oder Toolchains hinweg genutzt, zusammengesetzt oder ausgeführt zu werden, während beabsichtigte Semantik, Schnittstellen und Verhaltensannahmen erhalten bleiben.

Die Eigenschaft und die Menge von Mechanismen, die es verschiedenen mathematischen oder rechnerischen Modellen ermöglichen, Daten auszutauschen und disziplinübergreifend konsistent zusammenzuarbeiten, einschließlich syntaktischer, semantischer und Laufzeitkompatibilität.