Domänen‑Generalisation

Methoden, die Modelle so trainieren, dass sie auf ungesehene Ziel‑Domänen generalisieren, indem sie Repräsentationen, Invarianzen oder Entscheidungsregeln lernen, die über mehrere Quell-Domänen hinweg robust bleiben, ohne Zugriff auf Ziel‑Daten.