Kreuzvalidierung (Modellierung)

Ein statistisches Verfahren zur Abschätzung der Out-of-Sample-Leistung eines prädiktiven Modells durch wiederholte Aufteilung beobachteter Daten in komplementäre Trainings- und Bewertungs­mengen; umfasst k-fold, leave-one-out, Rolling-Origin- und stratifizierte Varianten, angepasst an unterschiedliche Datenstrukturen.