Numerische Simulation der Variationsrechnung

Die rechnerische Implementation variationaler Rechnungen: Diskretisierung von Testräumen (Basissätze, Gitter, Tensornetzwerke), numerische Auswertung von Energiefunktionalen und Einsatz deterministischer oder stochastischer Optimierungsalgorithmen (gradientenbasiert, konjugierter Gradient, Monte-Carlo-Sampling, genetische Algorithmen), um stationäre Punkte zu finden und Unsicherheiten abzuschätzen