 ##  [Loi de Zipf](/fr/node/68911) 

  ##  [Loi de Zipf](https://social.quantumdictionary.io/fr/node/68912) 

  

 [![Social Sciences Dictionary](/sites/default/files/styles/large/public/2026-01/Social%20Sciences.png.webp?itok=FFG6NW1n)](/topic-specific-dictionaries/social-sciences)



**Social Sciences Dictionary**

 







 

 

 

 



 

 

 

 

Définition

Une régularité empirique selon laquelle, dans de nombreux jeux de données rang–fréquence, la fréquence f(r) de l'élément de rang r est approximativement proportionnelle à 1/r^s, souvent avec s proche de 1 ; tracée en échelle log–log cela donne une relation approximativement linéaire—observée pour les fréquences de mots, tailles de villes et mesures analogues.

 

 

 

 

 





 

 



 ##  [Loi de Zipf](https://humanitites.quantumdictionary.io/fr/node/70344) 

  

 [![Humanities & Arts Dictionary](/sites/default/files/styles/large/public/2026-01/Humanities%20%26%20Arts.png.webp?itok=4SMNHqFS)](/topic-specific-dictionaries/humanities-arts)



**Humanities &amp; Arts Dictionary**

 







 

 

 

 



 

 

 

 

Définition

Régularité empirique des relations rang–fréquence indiquant que la fréquence f(r) du rᵉ mot le plus courant est approximativement proportionnelle à 1/r^s (souvent avec s ≈ 1), produisant une distribution à longue queue où peu de mots sont très fréquents et beaucoup sont rares.

 

 

 

 

 





 

 



 ##  [Loi de Zipf](https://information.quantumdictionary.io/fr/node/72128) 

  

 [![Information & Communication Dictionary](/sites/default/files/styles/large/public/2026-01/Information%20%26%20Communication.png.webp?itok=g4emS-T7)](/topic-specific-dictionaries/information-communication)



**Information &amp; Communication Dictionary**

 







 

 

 

 



 

 

 

 

Définition

Une régularité empirique observée dans de grands corpus de langue naturelle selon laquelle la fréquence d’un mot est approximativement inversement proportionnelle à son rang dans une liste ordonnée par fréquence : f(r) ∝ 1/r pour les rangs usuels, avec des écarts systématiques aux extrémités. Il s’agit d’une observation sur la distribution des tokens, non d’une loi théorique nécessaire.