##  [Processus de Décision de Markov](/fr/node/58107) 

  ##  [Processus de Décision de Markov](https://natural.quantumdictionary.io/fr/node/58108) 

  

 [![Natural & Formal Sciences Dictionary](/sites/default/files/styles/large/public/2026-01/Natural%20%26%20Formal%20Sciences.png.webp?itok=2kCDRVQv)](/topic-specific-dictionaries/natural-formal-sciences)



**Natural & Formal Sciences Dictionary**

 







 

 

 

 



 

 

 

 

Définition

Un modèle mathématique de prise de décision séquentielle sous incertitude défini par un quintuple (S, A, P, R, γ) : espace d'états S, ensemble d'actions A, noyau de transition P(s'|s,a), fonction de récompense R(s,a) et facteur d'actualisation γ ; les décisions (politiques) associent aux états des actions ou des lois sur les actions.

 

 

 

 

 





 

 



 ##  [Processus de Décision de Markov](https://engineering.quantumdictionary.io/fr/node/64957) 

  

 [![Engineering & Applied Technologies Dictionary](/sites/default/files/styles/large/public/2026-01/Engineering%20%26%20Applied%20Technologies.png.webp?itok=_IKO7_-n)](/topic-specific-dictionaries/engineering-applied-technologies)



**Engineering & Applied Technologies Dictionary**

 







 

 

 

 



 

 

 

 

Définition

Modèle formel pour des problèmes de décision séquentielle où un agent observe un état, choisit une action et le système passe à un état suivant selon des probabilités de transition dépendant uniquement de l’état courant et de l’action (propriété de Markov) ; une fonction de récompense attribue des gains immédiats et l’objectif est de maximiser la récompense cumulée espérée sur un horizon (act