 ##  [Décomposition en Valeurs Singulières](/fr/node/57853) 

  ##  [Décomposition en Valeurs Singulières](https://natural.quantumdictionary.io/fr/node/57854) 

  

 [![Natural & Formal Sciences Dictionary](/sites/default/files/styles/large/public/2026-01/Natural%20%26%20Formal%20Sciences.png.webp?itok=2kCDRVQv)](/topic-specific-dictionaries/natural-formal-sciences)



**Natural &amp; Formal Sciences Dictionary**

 







 

 

 

 



 

 

 

 

Définition

Factorisation d'une application linéaire (ou matrice) A sous la forme A = U Σ V^*, où U et V sont des matrices unitaires (ou orthogonales) et Σ est diagonale avec des entrées réelles non négatives appelées valeurs singulières.

 

 

 

 

 





 

 



 ##  [Décomposition en Valeurs Singulières](https://mathlogic.quantumdictionary.io/fr/node/61170) 

  

 [![Mathematics & Logic Dictionary](/sites/default/files/styles/large/public/2026-01/Mathematics%20%26%20Logic.png.webp?itok=UhtTRPnp)](/topic-specific-dictionaries/natural-formal-sciences/mathematics-logic)

- Natural &amp; Formal Sciences -

**Mathematics &amp; Logic Dictionary**

 







 

 

 

 



 

 

 

 

Définition

Une factorisation d'une matrice m×n (réelle ou complexe) A sous la forme A = U Σ V*, où U et V sont unitaires (orthogonaux dans le cas réel) et Σ est une matrice diagonale (éventuellement rectangulaire) à entrées réelles non négatives appelées valeurs singulières ; elle encode l'action de A sur des directions orthogonales.

 

 

 

 

 





 

 



 ##  [Décomposition en Valeurs Singulières](https://algebra.quantumdictionary.io/fr/node/63406) 

  

 [![Algebra](/sites/default/files/styles/large/public/2026-01/Algebra.png.webp?itok=3pHxBnUF)](/topic-specific-dictionaries/pure-mathematics/algebra)

- Pure Mathematics -

**Algebra Dictionary**

 







 

 

 

 



 

 

 

 

Définition

Factorisation d’une matrice A sous la forme A = U Σ V^* où U et V sont matrices unitaires (orthogonales en réel) et Σ est une matrice diagonale (ou rectangulaire) de valeurs singulières non négatives, révélant le rang, l’image et le noyau.