##  [Máquina de Vectores de Soporte](/es/node/58880) 

  ##  [Máquina de Vectores de Soporte](https://natural.quantumdictionary.io/es/node/58881) 

  

 [![Natural & Formal Sciences Dictionary](/sites/default/files/styles/large/public/2026-01/Natural%20%26%20Formal%20Sciences.png.webp?itok=2kCDRVQv)](/topic-specific-dictionaries/natural-formal-sciences)



**Natural & Formal Sciences Dictionary**

 







 

 

 

 



 

 

 

 

Definición

Un método de aprendizaje supervisado que encuentra una frontera de decisión (hiperplano) separadora de clases maximizando el margen entre los vectores de soporte —los puntos de entrenamiento más cercanos a la frontera— y opcionalmente mapea entradas a un espacio de características de mayor dimensión mediante núcleos para manejar no linealidad.

 

 

 

 

 





 

 



 ##  [Máquina de Vectores de Soporte](https://defense.quantumdictionary.io/es/node/76778) 

  

 [![Defense, Security & Public Safety Dictionary](/sites/default/files/styles/large/public/2026-01/Defense%2C%20Security%20%26%20Public%20Safety.png.webp?itok=3-v4M7xK)](/topic-specific-dictionaries/defense-security-public-safety)



**Defense, Security & Public Safety Dictionary**

 







 

 

 

 



 

 

 

 

Definición

Un modelo de aprendizaje supervisado que identifica un hiperplano separador óptimo entre clases maximizando el margen entre los puntos más cercanos (vectores de soporte); la no linealidad se acomoda mediante funciones kernel que mapean implícitamente las entradas a espacios de mayor dimensión. Usado para clasificación, regresión y detección de anomalías.